OHDSI TAIWAN

【活動紀實】徐之昇教授受邀印尼國立日惹大學研討會 共享臺灣 OHDSI 經驗與可持續 AI 研究網絡

 2025 年 10 月 15 日，臺北醫學大學徐之昇教授受印尼頂尖學府國立日惹大學（Universitas Gadjah Mada, UGM）邀請，出席「以電子健康紀錄打造綠色 AI：標準、基礎建設與真實世界資料」（Building Green AI with EHRs – Standards, Infrastructure, and Real-World Data）線上國際研討會並發表專題演講。

本次研討會由印尼國立日惹大學醫學院主辦，焦點集中於跨國醫療數據標準化與綠色永續 AI 發展。會議邀請到印尼衛生部數位轉型團隊（Digital Transformation Team, Ministry of Health）參與。印尼政府正積極規劃導入觀察性健康資料科學與資訊學（OHDSI）標準架構，盼能汲取臺灣在真實世界資料（RWD）標準化與跨院合作研究的實務經驗，推動印尼全國電子健康紀錄（EHR）與 AI 醫療應用的升級。

聚焦 OHDSI 架構：建立可重複且永續的國際研究網絡

徐之昇教授以「OHDSI 簡介：利用真實世界 EMR 應用建立可持續且可重複的研究網絡」（Introduction to OHDSI: Building Sustainable and Reproducible Research Networks with Real-World EMR Applications）為題發表演說。

徐教授在演講中指出，隨著臨床數據量急遽增加，如何建立客觀、可重複驗證且符合資料隱私與永續原則（Green AI）的研究架構，已是全球數位健康領域的重要課題。他詳細分享了臺灣在推動 OHDSI OMOP 通用資料模型（Common Data Model, CDM）的落地經驗，包含如何克服多源醫療數據的格式差異、確保數據質量，以及透過分散式研究網絡促進跨機構合作。

促進亞太健康數據合作 展現臺灣國際影響力

會議期間，印尼衛生部代表與各國學者就印尼基層醫療系統導入 OHDSI 機制的情境進行深度討論。印尼官方期待透過與臺灣及亞太地區學術單位的緊密交流，加速建立符合國際標準的全國健康數據基礎設施。

徐之昇教授表示，很榮幸能與印尼衛生部及亞太專家深入交流。臺灣在真實世界數據的建置與臨床研究累積了堅實基礎，未來將持續深化與東南亞各國的學術與技術合作，共同打造更可信任、具永續性的醫療 AI 數據生態系。